TÉCNICAS AVANZADAS DE REGRESIÓN EN CIENCIAS NATURALES Y SU APLICACIÓN CON R

Profesor Luis M. Carrascal

Temario:

1) Cuando las variables predictoras están fuertemente asociadas entre si: ‘partial least regression analysis’.

2) Abordando sencilla y elegantemente las asociaciones no lineales cuando además existen interacciones entre las variables predictoras: árboles de regresión y de clasificación.

3) Prediciendo situaciones complicadas mediante procesos secuenciales de aprendizaje: ‘boosted trees’

4) Poder explicativo y predictivo de los modelos; procedimientos de validación; ‘bootstrapping’.

En cada una de las herramientas analíticas presentadas se incidirá en los siguientes aspectos:

1) objetivos perseguidos por la técnica y resultados proporcionados

2) tipo de datos requeridos

3) presupuestos estadísticos y consecuencias de su violación

4) empleo de la técnica con STATISTICA 6.0 y S-PLUS 2000

5) desarrollo y ejercicios prácticos con R (12 h)

6) interpretación de los resultados

Para un mejor aprovechamiento de este curso se requiere un mínimo de conocimientos básicos sobre técnicas de regresión y análisis multivariantes ya que el programa docente no contempla proporcionar información teórica de modo generalizado. Del mismo modo se recomienda tener experiencia previa con el lenguaje R.

Los candidatos deberán enviar a la Secretaría de la Sociedad de amigos del Museo con el objeto de hacer una selección previa de los participantes una página donde expongan los motivos por los que se desea realizar este seminario así como una síntesis del trabajo de investigación o técnico que se está desarrollando junto a su correo electrónico.

* se tendrá en cuenta el orden de llegada de las candidaturas

91 411 13 28 ext 1117

91 564 5078

: http://www.vertebradosibericos.org/lmcarrascal/regravan09.html

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Departamento de Ecología. Universidad Autónoma de Madrid