CURSO PRÁCTICO DE ESTADÍSTICA EXPLORATORIA. PATRONES NATURALES OBTENIDOS MEDIANTE REGRESIÓN

El objetivo de este curso es presentar demostrativamente la ‘praxis’ del análisis estadístico utilizando herramientas de exploración de datos basadas en regresión. Para un mejor aprovechamiento de este curso se requiere un mínimo de conocimientos básicos sobre técnicas de regresión y análisis multivariantes ya que el programa docente no contempla proporcionar información teórica de modo generalizo. Esto es el curso incidirá en el cómo se emplean las técnicas y no en cuáles son sus fundamentos.

En cada una de las herramientas analíticas presentadas se incidirá en los siguientes aspectos:

1)       objetivos perseguidos por la técnica y resultados proporcionados

2)       tipo de datos requeridos

3)       presupuestos estadísticos y consecuencias de su violación

4)       empleo de la técnica (STATISTICA 6.0 y S-PLUS 2000)

5)       interpretación de los resultados

6)       comprobación de presupuestos

 

Los procedimientos estadísticos que se presentarán serán los siguientes:

1)       Regresión múltiple trabajando con variables respuesta normales y asociaciones lineales; procedimientos de simplificación de modelos

2)       Caso particular de variables predictoras fuertemente asociadas entre si (‘partial least squares regression analysis’)

3)       Regresión múltiple trabajando con otros tipos de distribuciones de la variable respuesta y con asociaciones lineales (‘generalized linear models’ trabajando con distribuciones Poisson binomiales y multinomiales ordinales)

4)       Regresión múltiple trabajando con asociaciones no lineales; aproximación polinomial; aproximación generalizada aditiva (‘generalized additive models’)

5)       Modelos de regresión no lineales que contemplan interacciones entre variables predictoras; árboles de regresión y de clasificación

6)      Poder explicativo y predictivo de los modelos; procedimientos de validación

914111328-1187

915645078

http://www.vertebradosibericos.org/lmcarrascal/explora2008.html

Profesor de Investigación (CSIC).