Selvicultura Adaptativa y Ecología Forestal Aplicada

Referencia: JAEINT22_EX_0902

Investigador responsable: Andrés Bravo (bravo@mncn.csic.es)

El objetivo del trabajo es introducir al beneficiario/a en la investigación sobre (i) el impacto de las actuaciones humanas en la dinámica de sistemas forestales (regeneración, mortalidad y crecimiento); (ii) las medidas de enriquecimiento de especies de repoblaciones forestales (plantaciones mixtas y facilitación) y (iii) caracterización de complejidad estructural y funcional de los bosques desde una perspectiva multi-taxon. El beneficiario se integrará en un grupo de investigación multidisciplinar en el ámbito de las ciencias forestales colaborando con ecólogos, ecofisiólogos e ingenieros. La experiencia docente del grupo, que incluye expertos en cambio global, dasometría y modelización con SAS y R aumentará las perspectivas de aprendizaje del solicitante de la beca. Se prevén actividades de campo, laboratorio y seminarios en los que el/la beneficiario/a aprenderá la implementación de protocolos de medición de servicios ecosistémicos y biodiversidad en bosques gestionados y no intervenidos, así como métodos de aumento de la riqueza de especies. Los principales sitios de ensayo se encuentran en el Parque Nacional de Cabañeros y en los Parques Naturales de la Sierra Norte de Guadalajara y el del Alto Tajo. Se contará con los medios necesarios para realizar el trabajo propuesto. Se proporcionará los medios informáticos y de espacio para un correcto desarrollo de su actividad. El investigador responsable desarrolla la línea de investigación de selvicultura adaptativa y ecología forestal aplicada (https://www.researchgate.net/lab/Adaptive-Silviculture-andApplied-Forest-Ecology-ASAFE-Andres-Bravo-Oviedo) utilizando modelos de simulación y ensayos experimentales en campo. Se espera despertar en el/la beneficiario/a la vocación por la investigación en dinámica de sistemas forestales bajo una perspectiva integrada de conservar gestionando.

Fecha

  • Miércoles, 05 Octubre 2022
  • Lunes, 07 Noviembre 2022
Inscripción