Introducción al Deep Learning con Paquete KERAS (III)
El objetivo del curso es aprender a aplicar con R las principales técnicas de Aprendizaje automático en investigación científica, comprendiendo en profundidad cómo funcionan. El curso tiene una fuerte componente práctica (≈ 80%), con numerosos ejercicios prácticos procedentes de investigaciones reales, cuya programación, resolución e interpretación se va viendo simultáneamente con la teoría.
Impartido por Manuel Mendoza García, Científico Titular del MNCN-CSIC
Dirigido a: investigadores de cualquier nivel académico.
Requisitos: conocimientos básicos de R
Haber cursado los módulos I y II de Técnicas Avanzadas de Machine Learning o un Curso anterior que incluya ambos módulos
Fechas: del 22 al 29 de octubre de 2024
Horario: las clases en directo serán de 16:30 a 19:30 h
Lugar: presencial en la sala de juntas del MNCN y online* a través de Zoom
*Las clases en diferido estarán disponibles hasta el 30 de noviembre
Inscripción: mcnc104@mncn.csic.es
Más información en el siguiente enlace.
Fecha
- Martes, 22 Octubre 2024
- Martes, 29 Octubre 2024
Horario
Horario clases en directo: 16.30 a 19.30h
Clases en diferido: disponibles online hasta el 30 de noviembre
Ubicación
Sala de Juntas del Museo en modo presencial o en remoto a través de Zoom
Plazas
20 plazas presenciales
50 plazas en remoto
RESERVA DE PLAZA
mcnc104@mncn.csic.es
CONSULTAS
mmendoza@mncn.csic.es
Tarifas
180 euros
(170 euros Amigos del Museo)